完成单位

序号

单位名称

通讯地址

1

德清阿尔法创新研究院）

浙江省湖州市德清县玉屏路地理信息小镇 C5   栋

2

浙江工业大学

浙江省杭州市西湖区留和路 288 号

3

浙江慧享信息科技有限公司

浙江省杭州市余杭区仓前街道仓兴街 669 号 11 幢 825 室

完成人

序号

姓名

工作单位

对成果的贡献

1

李向阳

德清阿尔法创新研究院

担任项目总负责人，总体负责项目技术路线的制定、

方案评审与项目技术研发管理协调。

2

李强

浙江工业大学

负责面向车路协同的智能化示范应用系统开发与部署

3

姚信威

浙江工业大学

负责基于知识引导的多模数据融合计算关键技术攻关

4

宋骐

德清阿尔法创新研究院

负责基于逆强化学习的多模数据语义框架自适应定义与自动拓展机制研究

5

何文波

德清阿尔法创新研究院

负责基于逆强化学习的多模数据语义框架自适应定义与自动拓展机制研究

6

何昕

德清阿尔法创新研究院

负责基于多重知识表达的多模数据融合计算模型

与大规模知识库构建

7

周王球

德清阿尔法创新研究院

负责基于多重知识表达的多模数据融合计算模型

与大规模知识库构建

8

闫宇博

德清阿尔法创新研究院

负责多模态感知数据的融合表达与共同学习算法研究

9

李安然

德清阿尔法创新研究院

负责多模态感知数据的融合表达与共同学习算法研究

10

袁泉

德清阿尔法创新研究院

负责智能物联感知计算开放应用平台的研发与集成

11

于璠

德清阿尔法创新研究院

负责智能物联感知计算开放应用平台的研发与集成

12

雷景生

德清阿尔法创新研究院

负责基于语义权重的多模态数据智能融合

与共同学习框架研究与设计

13

史治国

德清阿尔法创新研究院

负责基于语义权重的多模态数据智能融合与共同学习框架研究与设计

14

郑忠龙

德清阿尔法创新研究院

负责智能物联感知计算开放应用平台的整体架构设计与核心开发

15

谢满德

德清阿尔法创新研究院

负责智能物联感知计算开放应用平台的整体架构设计与核心开发

16

王林

德清阿尔法创新研究院

负责面向车路协同的智能化示范应用系统开发与部署

17

吴友武

德清阿尔法创新研究院

负责面向车路协同的智能化示范应用系统开发与部署

18

赵源

德清阿尔法创新研究院

负责基于知识引导的多模数据融合计算关键技术攻关

19

马骥

德清阿尔法创新研究院

负责基于知识引导的多模数据融合计算关键技术攻关

20

刘晨

德清阿尔法创新研究院

负责多模传感器数据语义理解与智能抽取方法研究

21

程艳伟

德清阿尔法创新研究院

负责多模传感器数据语义理解与智能抽取方法研究

22

张亮

德清阿尔法创新研究院

负责智能物联感知计算开放应用平台的算法组件开发与测试

23

陶丹

德清阿尔法创新研究院

负责智能物联感知计算开放应用平台的算法组件开发与测试

24

申兴发

德清阿尔法创新研究院

负责面向智慧社区的示范应用系统开发、部署与验证

25

李强

德清阿尔法创新研究院

负责面向智慧社区的示范应用系统开发、部署与验证

26

周颢

德清阿尔法创新研究院

负责平台应用组件的功能实现与集成测试

27

郭星

德清阿尔法创新研究院

负责平台应用组件的功能实现与集成测试

28

徐新黎

浙江工业大学

负责多模传感器数据语义理解与智能抽取方法研究

29

阳昆桦

浙江工业大学

负责智能物联感知计算开放应用平台的算法组件开发与测试

30

周仁顺

浙江慧享信息科技有限公司

负责面向智慧社区的示范应用系统开发、部署与验证

31

焦雷

浙江慧享信息科技有限公司

负责示范应用场景的外场实验验证与演示推广

本项目成果已通过浙江省技术市场促进会组织的鉴定。

评价（鉴定）委员会名单

序号

姓名

单位

专业领域

职称

1

蒋洪波

湖南大学

计算机网络

教授

2

朱弘恣

上海交通大学

   移动计算 /物联网

教授

3

彭浩

北京航空航天大学

   网络空间安全 /大数据

教授

4

魏振春

合肥工业大学

   物联网 /边缘计算

教授

5

周剑

南京邮电大学

传感器网络 /空间信息网络

教授

评价（鉴定、验收）意见

2026年5月24日，浙江省技术市场促进会组织召开了由德清阿尔法创新研究院、浙江工业大学、浙江慧享信息科技有限公司共同完成的“基于多重知识表达的智能物联融合感知与计算”科技成果鉴定会。鉴定委员会听取了项目研制工作报告和技术总结报告，审阅了项目产品的检测报告、科技查新报告和用户使用情况，经质询和讨论，形成鉴定意见如下：

1、提供的资料齐全、规范，符合鉴定要求。

2、面向智慧社区、车路协同与智慧楼宇等场景，针对多模态物联网数据存在的语义不统一、融合不可信、知识难引入等问题，围绕“语义理解、融合表达、知识引导”三大核心展开研究，取得系列成果。理论层面，构建“语义-融合-知识”三位一体感知计算框架，提出基于逆强化学习的语义自动构建、基于语义信息量的可解释融合及数据知识互增强的可信融合体系。技术层面，实现“感知-传输-融合-计算”全链条创新，包括MegaScatter大规模反射通信、多模态大模型知识引导异常检测、M-GPT多行为推荐等关键技术。系统层面，研发“智能物联感知计算开放应用平台”，支持63种算法模型与30种公共组件即插即用，具备低代码与云边端协同能力。应用层面，在多场景实现规模化示范，有效提升楼宇和社区治理效率，拓展自动驾驶感知范围。

3、完成了任务书规定的各项考核指标。完成多传感器融合感知与计算关键技术算法测试，在智能楼宇场景下多传感器异常检测精度相对现有国际最优算法提升5个百分点以上；完成知识库构建，达到百万量级；完成车路协同场景下的多模态感知与推理算法，精度相对现有模型提升超过20%；发表学术论文68篇，申请发明专利11件，授权1件，登记软件著作权证书5件，参与制定国家标准1项、地方标准1项、行业标准1项，培养博士研究生3名、硕士研究生11名，项目执行期间实现产值3413.7万元，销售收入3413.7万元，上缴税金160.8万元。

4、产品经浙江省电子信息产品检验研究院检测，符合相关标准要求，在海康智联和绿锐安防进行了示范应用，取得了良好的成效。

鉴定委员会认为，项目总体技术达到了国际先进水平，其中智能物联融合感知与计算技术处于国际领先水平，同意通过鉴定。