根据浙江省技术市场促进会《科学技术成果评价(鉴定)实施细则》,对我会已组织鉴定的成果予以公示,公示期十天。如有异议,请实名提出。电话88210761,Email: zjjssc@163.com
科技成果公示表
成果名称 | 面向复杂场景的数据服务平台关键技术研究及应用-多模态场景化数据服务平台项目 | ||||||
完成单位 | |||||||
序号 | 单位名称 | 通讯地址 | |||||
1 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 杭州市西湖区转塘街道河山街369号 | |||||
2 | 浙江理工大学 | 杭州市下沙高教园区2号大街928号 | |||||
完成人 | |||||||
序号 | 姓名 | 工作单位 | 对成果的贡献 | ||||
1 | 王波 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 项目总负责人,总体负责项目技术路线的制定、方案评审工作,并负责项目技术研发管理协调 | ||||
2 | 周文明 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 负责项目总体协调,方案设计和评审 | ||||
3 | 孙麒 | 浙江理工大学 | 负责项目科学问题和疑难问题分析 | ||||
4 | 贾宇波 | 浙江理工大学 | 负责项目科学问题和疑难问题分析 | ||||
5 | 褚占峰 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 负责复杂场景下多源异构数据采集获取与融合集成技术调研分析和设计 | ||||
6 | 许建龙 | 浙江理工大学 | 负责多模态海量数据场景下数据资产化技术调研和分析 | ||||
7 | 叶科 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 负责多模态海量数据场景下数据资产化技术的工程化实现 | ||||
8 | 钱海云 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 负责复杂场景下多源异构数据采集获取与融合集成技术方案评审和工程化 | ||||
9 | 李铮 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 负责多场景适配的数据智能建模方法与应用服务模型技术对应的产品化工作 | ||||
10 | 刘圣财 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 负责海量多模态数据模型复用方法与工程标准化交付方法的研究和设计 | ||||
11 | 牟宣理 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 负责多模态海量数据场景下数据资产化技术的工程化实现 | ||||
`12 | 李旭阳 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 负责多模态海量数据场景下数据资产化技术的工程化实现 | ||||
13 | 应俊杰 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 负责项目整体工程化的前端方案设计和实现 | ||||
14 | 陈军 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 负责海量多模态数据模型复用方法与工程标准化交付的方案设计 | ||||
15 | 徐鹏飞 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 负责多场景适配的数据智能建模方法与应用服务模型的方案设计和模型训练,以及其他的算法 | ||||
16 | 李巧 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 负责项目整体方案的验证测试 | ||||
本项目成果已通过浙江省技术市场促进会组织的鉴定。 | |||||||
评价(鉴定)委员会名单 | |||||||
序号 | 姓名 | 单位 | 专业领域 | 职称 | |||
1 | 吴庆标 | 浙江大学 | 人工智能 | 教授 | |||
2 | 何志伟 | 杭州电子科技大学 | 电子信息 | 教授 | |||
3 | 章东平 | 中国计量大学 | 人工智能 | 教授 | |||
4 | 李艳君 | 浙大城市学院 | 人工智能 | 教授 | |||
5 | 程时伟 | 浙江工业大学 | 人工智能 | 教授级高工 | |||
评价(鉴定、验收)意见 | |||||||
浙江省技术市场促进会于2025年12月30日组织召开了由杭州数梦工场科技有限公司和浙江理工大学共同承担的省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目《面向复杂场景的数据服务平台关键技术研究及应用-多模态场景化数据服务平台项目》(项目编号:2023C01121)科技成果鉴定会。鉴定委员会听取了工作总结、技术总结、科技查新、产品检验和用户使用等报告,审查了相关资料,经质询和讨论,形成如下鉴定意见: 一、提供鉴定的资料齐全、规范,符合鉴定要求; 二、项目主要成果和创新如下: 1.提出了多级交叉多源异构数据多域动态纵横级联和数据标准驱动的自适应弹性伸缩数据集成方法,构建了基于感知、规划和执行的高性能智能数据融合网络,实现了批流一体数据融合处理。 2.设计了以主动元数据为核心的知识图谱和基于自学习算法的级联跨节点高价值数据评估模型,建立了覆盖多域级联节点的数据资产化体系,为数据算法和服务提供了可靠的基础数据资产。 3.研发了多场景适配的数据智能建模及应用服务的技术,实现了模型的动态评估和快速调优,提高了模型、算法和服务的多场景动态适应性。 4.开发了面向复杂场景数据服务平台,在数字政府、应急管理、生态环境、灾害普查和智慧教育等领域实现了智能数据工程标准化示范应用。 三、项目相关技术获授权发明专利6件、软件著作权1项,参与编制国家及行业标准3项。 四、项目产品经浙江科正电子信息产品检验有限公司检验(检验编号:K0025031301410-C0),所测指标符合相关标准要求,经用户使用,反映良好,经济效益显著。 鉴定委员会认为,该项目成果总体技术达到国际先进水平,同意通过鉴定。 | |||||||


