完成单位

序号

单位名称

通讯地址

1

江苏理工学院

中国江苏常州中吴大道1801号

完成人

序号

姓名

工作单位

对成果的贡献

1

王海峰

江苏理工学院

总体布局，方向把握，成果审核

2

章怡

江苏理工学院

技术任务分配、技术方案制定

3

范鑫

江苏理工学院

过程监督、技术方案制定

4

陈海忠

江苏理工学院

技术方案实施

5

吕新和

江苏理工学院

技术方案实施

本项目成果已通过浙江省技术市场促进会组织的鉴定。

评价（鉴定）委员会名单

序号

姓名

单位

专业领域

职称

1

周斌

中南大学

自动化，智能数据挖掘与机器学习

研究员

2

殷丽华

中国中文信息学会

信息化、物联网

教  授

3

李爱平

中国网络空间安全协会

计算机、大数据

研究员

4

顾钊铨

互联网协会

深度学习算法、人工智能

教  授

5

孙见山

中国仿真学会

大数据，仿真自动化

副教授

评价（鉴定、验收）意见

2023年6月5日，浙江省技术市场促进会组织召开了由江苏理工学院开发的“基于二代小波图像处理的火灾烟雾识别技术研究”项目鉴定会。鉴定委员会听取了项目申报书、项目技术总结报告、知识产权状况报告、查新报告等报告，审查了相关资料，经讨论，形成如下鉴定意见：

1、提供的资料基本齐全、规范，符合鉴定要求。

2、该项目研究基于二代小波图像处理的火灾烟雾识别技术研究，在图像预处理方面，提出基于直方图均衡插值的增强方法，该方法能够在增强图像的同时，尽可能的保留原图的灰度级，为烟雾提取保留更多特征；在烟雾图像分割方面，创造性的提出基于图像复杂度的分割新方法，在分割烟雾图像时，能够更多的保留细节，解决欠分割现象。在此基础上进而提出了在存在噪声时的2种分割方法：基于图像复杂度曲线拟合的快速分割方法、二代小波变换的抗噪Otsu图像分割方法；在烟雾检测方面，本项目提出2种快速检测方法：直方图斜率拟合的视频早期火灾烟雾快速检测方法，基于小波能量斜率拟合的视频火灾烟雾检测算法，此2种方法利用最小二乘法拟合方法滤除与烟雾相似的移动行人、汽车等干扰影响。项目技术已经应用于仓储、工厂、高层建筑、公共场所等易发生火灾的区域,有效监测火灾烟雾,实现早期预警，取得显著经济效益与社会效益。项目相关技术已获授权发明专利 6项，发表中文核心及三大检索论文8篇（其中SCI 3篇），处国内同类技术领先水平，国际先进水平。

鉴定委员会认为，该项目开发是成功的，同意通过鉴定。